Licence en Informatique de Gestion : Business Intelligence
Forme des professionnels capables de concevoir, développer et mettre en œuvre des solutions d’aide à la décision basées sur les données.
Licence en Informatique de Gestion : Business Intelligence
Forme des professionnels capables de concevoir, développer et mettre en œuvre des solutions d’aide à la décision basées sur les données.
Objectifs de la formation
- Former des diplômés capables de concevoir et de mettre en place les moyens, les outils et les méthodes permettant de collecter, consolider, modéliser et restituer les données d’une entreprise.
- Acquérir un savoir théorique et pratique et maîtriser les outils liés au monde de l’informatique décisionnelle.
Conditions d'accès
- Bac Mathématiques
- Bac Sciences expérimentales
- Bac Economie-Gestion
- Bac Informatique
- Bac Technique
- Autres : Pays étrangers
- Pas de test d’admission
Programmes
SEMESTRE 1
- Algorithmique et structures de données 1
- Systèmes d'exploitation
- Systèmes logiques et architecture des ordinateurs
- Analyse
- Statistiques et Probabilité
- Principes de gestion
- Comptabilité générale
- Compétences Numériques
- Business Communication (en anglais)
- Management des communautés virtuelles
- IHM
- Travail collaboratif
SEMESTRE 2
- Algorithmique et structures de données 2
- Fondements des réseaux
- Introduction aux systèmes d'information
- Logique mathématique
- Algèbre
- Le système d'information comptable
- Gestion Financière
- Business Communication 2
- Développement personnel et social
- Théorie de langages et automates
- Stratégies de résolution de problèmes
SEMESTRE 1
- Programmation OO
- Programmation web 1
- Conception OO des systèmes d'information
- Base de données
- Statistiques inférentielles
- Fondements de l'IA
- Marketing digital
- Economie numérique
- Ethique et lois des IT
- Projet professionnel personnel (PPP)
- Compilation
- IoT
SEMESTRE 2
- Analyse et fouille de données
- Programmation web 2
- Théorie des graphes et recherche opérationnelle
- (Atelier) de génie logiciel (AGL)
- Architecture logicielle
- Administration des SGBD
- Modélisation multidimensionnelle et entrepôt de données
- Entreprenariat
- Gestion de projet
- Test Logiciel
- Projet fédérateur (Méthode Agile)
- Réseaux Informatiques
SEMESTRE 1
- Techniques de prévision
- Fondements de la théorie de décision
- Introduction au Big data et Cloud
- Développement Mobile
- Gestion de la technologie de l'information (ERP, SCM…)
- Les fondamentaux de la sécurité IT
- Langages de programmation évolués-BI
- Conception TB et scoring
- Leadership (en anglais)
- Psycology et sociology for online media applications
- Machine Learning
- E-CRM
SEMESTRE 2
- Stage PFE
Perspectives professionnelles
Les débouchés de ce parcours sont nombreux et variés, ouvrant la voie à des carrières prometteuses dans des secteurs dynamiques et en constante évolution. Nous citons à titre indicatif :
- Concepteur / Développeur (web, mobile, hybride) / Intégrateur
- Analyste de données
- Business Intelligence Analyst / Architecte BI / Développeur BI
- Data Scientist
- Gestionnaire de comptes clients
