Licence en Informatique de Gestion : Business Intelligence
Forme des professionnels capables de concevoir, développer et mettre en œuvre des solutions d’aide à la décision basées sur les données.
Licence en Informatique de Gestion : Business Intelligence
Forme des professionnels capables de concevoir, développer et mettre en œuvre des solutions d’aide à la décision basées sur les données.
Objectifs de la formation
- Former des diplômés capables de concevoir et de mettre en place les moyens, les outils et les méthodes permettant de collecter, consolider, modéliser et restituer les données d’une entreprise.
- Acquérir un savoir théorique et pratique et maîtriser les outils liés au monde de l’informatique décisionnelle.
Conditions d'accès
- Bac Mathématiques
- Bac Sciences expérimentales
- Bac Economie-Gestion
- Bac Informatique
- Bac Technique
- Autres : Pays étrangers
- Pas de test d’admission
Programmes
SEMESTRE 1
-
Algorithmique et structures de données 1 :
- Algorithmique et structures de données 1
-
Systèmes 1 :
- Systèmes d'exploitation 1
- Systèmes logiques et architecture des ordinateurs
-
Mathématiques 1 :
- Analyse
- Statistiques et Probabilité
-
Gestion 1 :
- Principes de gestion
- Comptabilité générale
-
Soft skills et communication 1 :
- Etudier à l’université
- Français 1
- Compétences Numériques
-
Studio Digital :
- Conception UX/UI et Ergonomie des IHM
- Management des communautés virtuelles
SEMESTRE 2
-
Algorithmique et structures de données 2 :
- Algorithmique et structures de données 2
-
Systèmes 2 :
- Fondements des réseaux
- Introduction aux systèmes d'information
-
Mathématiques 2 :
- Logique mathématique
- Algèbre
-
Gestion 2 :
- Le système d'information comptable
- Gestion Financière
-
Soft skills et communication 2 :
- Apprendre à apprendre
- Français 2
- Anglais 1
-
Théories et applications informatiques :
- Théorie de langages et automates
- Introduction au commerce électronique
SEMESTRE 1
- Programmation avancée 1 :
- Programmation OO
- Développement Web Front-end
- Conception et Base de données :
- Conception OO des systèmes d'information
- Base de données
- Stat et IA :
- Statistiques inférentielles
- Fondements de l'IA
- Digital Business :
- Marketing digital
- Economie numérique
- Soft skills et communication 3 :
- Projet Professionnel Personnalisé
- Français 3
- Anglais 2
- Data Science et Systèmes :
- Visualisation de données
- Systèmes d’exploitation 2
SEMESTRE 2
- Analyse des données et Programmation avancée 1 :
- Analyse et fouille de données
- Développement Web Back-end
- Théorie des graphs et recherche opérationnelle :
- Théorie des graphes et recherche opérationnelle
- Ingénierie des logiciels :
- Atelier de génie logiciel
- Architecture logicielle
- Base de données :
- Administration des SGBD
- Modélisation Multidimensionnelle et entrepôt de données
- Soft skills et communication 4 :
- Développement des compétences perso. et pro.
- Anglais 3
- Entrepreneuriat 1
- Réseaux et programmation avancée :
- POO avancée
- Réseaux Informatiques
SEMESTRE 5
-
Sciences de la décision :
- Techniques de prévision
- Fondements de la théorie de décision
-
Big Data & Cloud :
- Big Data
- Virtualisation et cloud computing
-
Technologie de l'information & programmation mobile :
- Gestion de la technologie de l'information
- Développement Mobile
-
Analyse des données et Programmation avancée 2 :
- Langages de programmation évolués-BI
- Conception TB et scoring
-
Soft skills et communication 5 :
- Préparation à la vie professionnelle
- Entrepreneuriat 2
-
Machine Learning & ingénierie de données :
- Machine Learning
- Data Engineering
SEMESTRE 6
-
Stage PFE :
- Projet de fin d’études
Perspectives professionnelles
Les débouchés de ce parcours sont nombreux et variés, ouvrant la voie à des carrières prometteuses dans des secteurs dynamiques et en constante évolution. Nous citons à titre indicatif :
- Concepteur / Développeur (web, mobile, hybride) / Intégrateur
- Analyste de données
- Business Intelligence Analyst / Architecte BI / Développeur BI
- Data Scientist
- Gestionnaire de comptes clients
