Licence en Informatique : Big Data et Analyse des Données
Rattachée à la mention Informatique dans le domaine Sciences Exactes et Technologies, vise à former des étudiants capables de gérer, traiter, visualiser et analyser des données massives.
Objectifs de la formation
- Maîtrise du cycle de vie et de l’ingénierie des données
- Expertise en analyse prédictive et Intelligence Artificielle
- Développement de solutions logicielles et intégration professionnelle
Conditions d'accès
La Licence en Big Data et Analyse des Données est ouverte aux étudiants titulaires d’un baccalauréat.
Nature du Bac :
- Bac Mathématiques
- Bac Sciences expérimentales
- Bac Informatique
- Bac Technique
Programmes
SEMESTRE 1
-
Mathématiques 1
- Algèbre 1
- Analyse 1
-
Algorithmique & Programmation 1
- Algorithmique et structure de données
- Atelier programmation 1
-
Systèmes d'exploitation & Architecture
- Système d'exploitation 1
- Systèmes Logiques & Architecture des ordinateurs
-
Logique et Multimédia
- Logique formelle
- Technologies Multimédias
-
Unités transversales
- Etudier à l’université
- Français 1
- Compétences Numériques
SEMESTRE 2
-
Mathématiques 2
- Algèbre 2
- Analyse 2
-
Algorithmique et Programmation 2
- Algorithmique, structure de données et complexité
- Atelier de programmation 2
- Programmation Python
-
Systèmes d'exploitation & Réseaux
- Système d'exploitation 2
- Fondements des réseaux
-
Bases de données & système d’informations
- Fondements des bases de données
- Introduction aux systèmes d'information
-
Unités transversales
- Apprendre à apprendre
- Français 2
- Anglais 1
SEMESTRE 1
- Probabilité
- Probabilité et statistique
- Automates et Optimisation
- Théorie des langages et des Automates
- Graphes et optimisation
- CPOO
- Conception des Systèmes d'Information
- Programmation Java
- Bases de données et Réseaux
- Ingénierie des Bases de Données
- Services des Réseaux
- Unités transversales
- Projet Professionnel Personnalisé
- Français 3
- Anglais 2
- Unités optionnelles
- Systèmes distribués
- Virtualisation et cloud computing
SEMESTRE 2
- Traitement avancé des données
- Statistiques descriptives et inférentielles
- Analyse et fouille de données
- Big Data et cloud computing
- Big data et architectures associées
- Serveurs Cloud : administration et sécurité
- IA & Projets
- Fondements & Programmation IA
- Projet fédéré (méthode Agile)
- Unités transversales
- Développement des compétences perso. et pro.
- Anglais 3
- Entrepreneuriat
- Unités optionnelles
- Développement d'applications mobiles
- Technologies et programmation web
SEMESTRE 1
- SI Décisionnels
- Entrepôts de données
- Techniques de veille
- Technologies avancées Big Data
- Bases de données NoSQL
- Sécurité et contrôle d'accès aux Big data
- Techniques avancées d’analyse
- Techniques de prévision
- Visualisation des données
- Unités transversales
- Préparation à la vie professionnelle
- Entreprenariat 2
- Droit informatique, protection des données et éthique
- Unités optionnelles
- Framework de développement web
- ERP : développement et personnalisation
SEMESTRE 2
- Stages de fin d'études
- Stage en entreprise
- Projet de fin d'études
Perspectives professionnelles
- Data Analyst (Analyste de données)
- Data Scientist
- Data Engineer
- Ingénieur BI / Développeur BI
- Analyste qualité des données (Data Quality)
- Ingénieur Machine Learning
- Chef de projet Data / Scrum Master Data
